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中國移動李慧鏑:加速數智化轉型,賦能高質量運維

2021年2月25日 13:57  CCTIME飛象網  作 者:易歡

飛象網訊(易歡)2月25日消息,在MWC上海活動期間,中國移動副總經理李慧鏑在現場跟大家分享了中國移動在網絡運維領域AI技術應用的理解與實踐。他表示,中國移動制定了創世界一流“力量大廈”戰略藍圖,以實現“做網絡強國、數字中國、智慧社會主力軍”為總目標,推進數智化轉型、助力高質量發展。

“剛剛過去的2020年是極不平凡的一年,新冠肺炎疫情突如其來,數字經濟高速發展,5G網絡加速建設,數智化轉型迫在眉睫。”李慧鏑表示。

對此,中國移動迎難而上,積極落實“新基建”戰略部署,實現“5G引領”的歷史性跨越,移動網絡質量始終保持領先。全年建成39萬5G基站,移動基站總數超過500萬個。建成全球規模最大的云化、虛擬化5G SA核心網,網絡容量達到1.2億用戶,按八大區模式進行集中化部署和運維,充分發揮集約化運營優勢。在云專網全面部署SDN控制器,實現全網云互聯業務、云專線業務IP網骨干段分鐘級自動開通。打造2100個5G垂直行業示范項目,實現5G“上珠峰、下深礦、進海港”,推進5G賦能千行百業。疫情期間,支撐在線教育等業務,服務用戶4億人次,確保企業停班不停工,學校停課不停學。僅用36小時率先開通“雷火雙神山”首個5G基站,助力地方政府打贏疫情防控阻擊戰。

在李慧鏑看來,當前,新一輪科技革命和產業變革正處于重大突破的歷史關口,經濟社會的數字化轉型進程正在加速,“五縱三橫”特征趨勢愈加顯現。

對此,他也進行了闡述。“五縱”是基礎設施、社會治理、生產方式、工作方式、生活方式數字化,這五個典型場景代表了新基建、新業態、新消費的未來發展方向。“三橫”是線上化、智能化、云化,這三大共性需求將拉動連接規模高速增長、海量數據價值釋放、信息應用“全面上云”,帶動經濟總量大幅增長、生產力進一步發展。

預計到2025年,中國數字經濟規模將達到65萬億元,信息服務業規模超過20萬億元。面向廣闊的“數字藍海”,我們亟需加強新型基礎設施的高水平供給,構建以5G、云計算、大數據、人工智能等為代表的連接場景泛在化、部署形態軟件化、運維方式智能化的新一代信息網絡。

“中國移動制定了創世界一流“力量大廈”戰略藍圖,以實現“做網絡強國、數字中國、智慧社會主力軍”為總目標,推進數智化轉型、助力高質量發展。”

在網絡演進方面,新技術、新標準助力網絡能力邁上新臺階。5G R16標準凍結并即將商用,應用場景延伸到制造、交通、教育、醫療和商業等領域。R17進一步拓展高容量URLLC高可靠、低時延場景,形成空、天、地一體化智能泛在網絡能力。同時,核心網從虛擬化向云原生演進,網絡功能將基于“研運一體、持續交付、微服務、容器化”等云原生特征,實現即用即銷、按需遷移,敏捷交付、持續迭代。在承載網方面,以IPv6、SRv6為核心的新一代IP技術推進云網業務“一跳入云”,全光交換網絡、軟硬切片兼容的SPN網絡,以超大帶寬、超低時延的特性,賦能千行百業數字化轉型。

在網絡運維方面,自動化、智能化助力網絡體驗邁上新臺階。為了運營好全球網絡規模最大、結構最復雜、設備廠商最多的移動網絡,我們擁有5.9萬網絡運維人員,年投入約1400億網絡運維費用。面對提升網絡質量和壓降運營成本的雙重壓力,我們必須進一步加快推進網絡運維數智化轉型,全面采用自動化、智能化的技術實現面向客戶感知的端到端運維支撐能力,實現業務敏捷開通和網絡高效運維。

2019年,中國移動聯合華為等產業合作伙伴,率先提出“自動駕駛網絡”的理念。而后,GSMA、TM Forum、3GPP、ETSI、CCSA等組織紛紛跟進,協同推進分級方法、應用場景和關鍵技術的研究。在2020年,我們進一步梳理和建立網管分層體系,制定數據共享、能力開放、AI注智的新一代網管系統規劃,拉通端到端的運維流程和網絡數據,打造自動化、智能化、集中化網管支撐體系。

李慧鏑透漏:“我們當前正處于自動駕駛網絡的L1至L2階段,我們會在未來5年持續加大網絡運維自動化、智能化的投入、積淀,力爭在2025年達到L4級水平,具備先進的網絡運維支撐能力。”

數據與人工智能的結合,對網絡運維發展提供了突破性技術和全新力量。從對運維專家已有經驗的IT固化,轉變為完全自動的機器學習、深度學習,已成為可能和趨勢。面對快速發展變化的業務和網絡,采用基于數據標注、AI算法,進行模型訓練的新方式,能夠比運維專家更加迅速、更加準確地發現和解決網絡運行問題和隱患。

據介紹,中國移動主導完成的“AI使能5G智慧運維”項目,實現無線參數智能優化、故障根因智能定位等能力,獲評TM Forum“數字展示”和“杰出貢獻”雙獎。

李慧鏑也分享了該項目的應用成效:

5G基站多波束天線參數包括方位角、下傾角、水平和垂直波瓣寬度等4大類,存在1萬多種參數組合。在用戶分布動態變化的情況下,傳統統計分析方式難以快速找出最佳參數方案。我們利用AI粒子群優化算法,根據扇區覆蓋特點和業務量歷史趨勢,提前預測業務變化,快速找到最優波束參數組合,并自動下發參數配置。在現網應用后,實現室外下載速率提升13%,室內下載速率提升30%,顯著提升5G信號強度、速率和用戶感知。

我們全網日均告警量超過1億條,涉及網絡專業多、協同鏈條長、依賴關系復雜。我們構筑了全面實時感知、跨域精準定位、AI輔助決策、無代碼低代碼敏捷編排、靈活開放的“135”故障管理框架。“1”是一個故障管理體系,實現海量告警、預警的實時閉環管理。“3”是三個告警知識規則庫,實現規則與功能解耦,積淀全網專家經驗,并引入AI算法模型,快速定位網絡故障根因。“5”是五個核心能力,支持多場景監控的豐富多樣的開放能力;可配置可開發的編排能力,上線時間由周、月縮短至天;全程可視的告警質量監控能力;每秒2000條告警的大容量告警風暴處理能力;云化核心網和業務平臺的智能運維能力,實現20余類故障場景自動定界。實現全網運行故障的可視、可控、可溯源。

5G時代,只有依托新型技術引領,提升全要素生產率,才能在商業競爭中贏得優勢。中國移動將基于大數據和AI技術,持續提升網絡運維的自動化、智能化水平,利用我們自主研發的九天平臺,將AI技術嵌入到生產運營的各個環節,進一步提升網絡感知質量、提升資源利用效率、降低運維成本、敏捷支撐業務發展、實現定制化和差異化服務。

同時,中國移動將進一步推進集中化運維和研運一體化轉型,充分發揮集約化優勢,自主掌握核心能力。

“此外,5G深度融入數字化經濟生活,離不開產業的通力合作,我們正在從構建生態合作體系、構建行業賦能平臺、構建新型運維服務模式等方面進行積極的探索和嘗試。未來,中國移動將會持續深化產業合作,借助MWC這個產業溝通平臺,共同探索運維數智化轉型與自動駕駛網絡之路,共同推進行業發展與進步!”李慧鏑講到。

編 輯:值班記者
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