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阿里云云原生一體化數倉入選 2022數博會“十佳大數據案例”

2022年5月27日 10:50  CCTIME飛象網  

2022年5月26日,中國國際大數據產業博覽會(以下簡稱“數博會”)在貴陽召開,數博會“十佳大數據案例”揭曉,阿里云云原生一體化數倉入選。

為培育專業化、場景化的大數據解決方案,構建多層次的工業互聯網平臺、建設行業的大數據平臺,阿里云整合自研大數據產品MaxCompute、DataWorks、Hologres、Flink提出云原生一體化數倉,為企業提供一站式大數據處理平臺。此次入選國家工業信息安全發展研究中心在支撐工信部大數據產業發展試點示范項目的基礎上組織評選出的2022年數博會“十佳大數據案例”,代表阿里云大數據受到了產業和客戶的廣泛認可。

阿里云云原生一體化數倉可以解決企業在建設大數據平臺中對時效性、準確性、性價比、非結構化數據處理,通過精簡的架構,支撐分析決策、異構大數據平臺之上的全域數據分析需求。

云原生一體化數倉的核心技術包括離線實時一體、湖倉一體、分析服務一體、全鏈路數據治理四個方面,架構圖如下。

通過MaxCompute和實時數倉Hologres的深度融合,提供靈活的離線實時一體的數據交換能力。MaxCompute具備EB級海量數據加工能力,Hologres采用MPP引擎,支持秒級交互式分析,擅長高并發低延遲場景,MaxCompute和Hologres 之間支持百萬行/秒數據極速同步能力,離線數據快捷刷新在線服務數據;兩個引擎在場景和技術上形成補充,相輔相成,最終滿足在線應用、數據大屏、運營看板、即席查詢等多種場景的要求。

湖倉一體旨在將數據湖和數據倉庫兩種不同的數據管理架構進行融合,從而讓企業構建大數據平臺時可兼顧數據湖的靈活性和數據倉庫的企業成長性。通過支持開放的數據湖文件格式以及對數據分析多樣化統一管理,支持湖倉一體能力。

通過一套數據架構同時支持自助多維分析和數據在線服務,實現分析服務一體的統一數據服務層;減少數據割裂,減少數據移動,構建統一數據服務出口。

通過DataWorks全鏈路數據治理,支撐數據集成、數據開發、數據管理、數據分析、數據服務等數據全生命周期管理,提供一站式數據開發治理服務。

目前阿里云云原生一體化數倉已經被應用于工業制造、電商、物流、金融、政務等多個行業中,全面助力各行各業數字化轉型,驅動業務創新變革。

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