飛象網訊（源初/文）11月20日，由工業和信息化部、湖北省人民政府共同主辦的2023中國5G+工業互聯網大會在湖北武漢開幕。中國工程院院士鄔賀銓在會上進行了主題為《AI賦能工業操作系統》的演講，他強調應該重視工業互聯網軟件生態，指出國產工業軟件市場有待提升，特別是在開源社區和標準化軟件框架方面。他呼吁積極參與和主導開源社區的建設，并在重要行業軟件上建立起健康的生態系統。

鄔賀銓院士介紹，工業現場級操作系統需運行在嵌入式設備中，面對小內存、低功耗、高實時、可靠性和安全性以及應用場景多樣性、硬件的兼容性，需采用嵌入式實時OS。嵌入式OS負責嵌入式系統全部軟、硬件資源分配、任務調度、控制、協調并發活動。通常包括與硬件相關的底層驅動軟件、系統內核、驅動接口、通信協議、圖形界面等。

工業互聯網平合匯聚算力、算法、數據和應用，支撐產業數據分析、資源泛在連接、彈性供給、高效配置，通常采用邊緣+云端的云原生部署方式，基于平臺化、分層和微服務架構。工業互聯網平臺包括邊緣層、laaS、PaaS/MaaS 和SaaS，即具有工業互聯網“操作系統”功能。

據悉，目前大企業和中小企業在搭建工業互聯網平臺上有兩種不同方式，企業可配置行業級工業互聯網平臺（垂直行業平臺）或企業工業互聯網平合（企業解決方案）。垂直行業平臺面向某一個領域或行業的共性技術，將行業龍頭企業多年的經驗和知識以算法模型等形式沉淀成可移植與復用的組件庫，功能明確，技術成熟度和標準化程度較好，可靠性也較高，但難以適應企業的個性需求，演進和迭代優化較慢。垂直行業平臺軟件適于作為PaaS；企業平臺針對企業需求個性化設計，支持模型和算法不斷沉淀和演進、但定制成本高，標準化程度和成熟性不高。企業平合軟件適于作為SaaS。

大企業的工業互聯網平臺會設在私有云，其分支企業將通過外網連接到該工業互聯網平合。中小企業的工業互聯網平臺通常設在公有云，對于時延敏感的業務，與此相關的工業互聯網平合軟件需要下沉到邊緣計算。

演講中還討論了基礎大模型和行業大模型的區別，并強調了中小企業難以直接應用基礎大模型的問題。而大模型拆分成模塊，通過IaaS、PaaS、MaaS和SaaS組成的云智平臺，會使中小企業能夠更容易地應用大模型。

與此同時，AI也正在重新定義SaaS，有助于SaaS走出困境，大模型使自然語言成為使用APP的界面，客戶提供人機對話就可直接調用符合業務需要的功能，顯著降低調用APP的門檻，節約學習成本。大模型形成的數字內容李生、編輯、大模型賦能工控管理軟件創作能力正好對應SaaS辦公場景。

工業APP 通常采用云化部署方式，由于可依托平臺提供的技術引擎、資源、模型和業務組件等資源，而且針對解決特定生產問題的需要，從而實現輕量級可擴展易操作，通過用戶輸入指令引導，將大模型能力嵌入到文字、圖片和視頻工具軟件實現再創造。

在工業互聯網軟件生態方面，鄔賀銓院士表示，目前，工業互聯網大量使用開源軟件，但國內參與度低，目前AI深度學習框架的主流TensorFlow和PyTorch開源軟件庫均來自美國，需要通過標準化軟件框架，積極參與和主導開源社區建設，選擇重要行業軟件入手建立生態。