數字孿生驅動數據治理水平提升，數據治理帶動數字孿生價值蝶變，兩者將作為城市物聯網平臺的新技術引擎推動解決數字政府城市治理訴求，解決數據價值挖掘和運營決策難題。

加強數字政府建設，加快轉變政府職能，全面提升政府治理能力，是國家在推進治理能力現代化的重要目標。作為物聯網新型基礎設施建設的主力軍，中移物聯網有限公司(簡稱中移物聯)在2022 年先后承建多個省市的城市物聯網平臺項目，助力推動城市運行“一網統管”。城市運行“一網統管”的核心是致力于提升城市治理水平，用以提升城市運行效率和風險防控能力，即把各城市中的政務數據、物聯數據進行采集、治理、決策、預測。

沉淀物聯數據資產是數據治理建設目標

物聯數據的治理相對于傳統政務數據，尤其強調數據時效性，中移物聯OneNET城市物聯網平臺在數據源頭通過物模型方式，實時實現了對原始數據的首次標準化處理，對原始數據的質量做了保障和初篩。數據治理模塊的主要作用就是在此基礎上，一方面結合業務需求，對物聯網平臺中的設備物模型信息進行重新規整和梳理，結合設備檔案信息，實現對設備基礎數據治理，滿足客戶對物聯設備數據的基本治理和統計分析需求;另一方面，結合行業領域需求以及業務模型，對平臺上的物聯業務數據進行質量稽核、數據清洗和數據編目，真正形成物聯數據專題庫、行業主題庫。例如在水利行業，原始傳感器數據經過數據治理后輸出水利行業的某水域平均含氧量、某河流水質狀況等，可以為客戶提供完善的物聯數據資產，切實解決物聯數據價值問題。最后這些物聯數據通過政數局或大數據局的共享交換中心，進行數據目錄掛接和分享，解決各級部門感知數據資源散亂、缺乏統籌整合、單位之間共享不足、應用缺乏廣度深度等問題，推動跨部門、跨層級、跨區域的互聯互通、信息共享和業務協同。

時空數據處理和仿真是數字孿生關鍵價值

數字孿生最早起源于復雜航天系統工程探索，從1969年NASA的“阿波羅計劃”實體孿生體構造，到 2003年提出裝備數字孿生體來描述實體全生命周期的運行軌跡，2009年DARPA探討提出“數字孿生范式”，再到現在的廣義數字孿生階段，數字孿生逐步成為一種改造現實世界的通用目的技術。中移物聯城市物聯網數字孿生團隊自2020年起就開始從可視化二維面板向三維數字孿生的探索，先后也和業界多個廠商進行了交流探討，包括如何對傾斜攝影數據進行空間三維計算，如何進行模型單體化，如何對BIM模型進行輕量化減面，如何做到圖屬分離，以及云渲染視頻串流等。目前在能力建設上一方面積極與主流廠商開展驗證性適配，一體化實現二三維一體化展示，雄安、重慶等多地應用落地;另一方面基于自研產品 OneNET View 初步構建數字孿生開發框架，通過研發 WebGL 端渲染和 WebRTC 云渲染三維編輯器，打造端云一體的三維呈現技術，解決中小型園區基于物聯網傳感的數字孿生項目需求;當前正在重點思考如 何通過多種方式快速解決包括矢量數據、柵格數據、影像數據、傾斜數據、BIM 模型、GIS 數據等多源異 構時空數據的處理能力建設，實現對時空數據導入支持，來進一步滿足后續中大型城市項目中對CIM基礎平臺的建設需求。

OneNET城市物聯網平臺自成立之初就瞄準了智慧城市領域，并專注于它，助力解決城市感知分散難管理、數據價值難挖掘、應用孤島難互通、技術多樣難融合等治理痛點，堅持不斷投入研發精力，完善智慧城市的支撐體系。隨著智慧城市的發展，中移物聯將繼續聚焦客戶需求，追求技術創新，全力推進智慧城市建設，打造城市智慧服務體系。