當前數智化企業已成為經濟增長的主要引擎，融入AI算力是企業進行數智化轉型的必然路徑。2023年10月工業和信息化部等六部門印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，發文中首次提出了入算網絡概念，并明確彈性大帶寬接入、確定性承載、高安全可靠是算力網絡的基本特征。2024年3月上海市通信管理局會同市委網信辦、市發展改革委、市數據局等十一部門研究制定了《上海市智能算力基礎設施高質量發展“算力浦江”智算行動實施方案（2024-2025年）》，旨在發展以運營商為代表的數據智能產業生態，建成具有區域乃至全國影響力的智能算力創新及應用示范區。

在產業政策和市場需求的驅動下，中國電信上海公司（以下簡稱“上海電信”）聯合華為打造了業界首張端到端400GE的IP智算廣域試驗網絡，部署RDMA（Remote Direct Memory Access）廣域無損傳輸、新型智算業務流級調度算法、網絡數字地圖等技術，為千行百業提供高彈性、高吞吐、高可靠的一跳入多算網絡新服務。同時上海電信大力探索存儲和算力資源跨廣域部署的“存算分離”新模式，首次實現了120km存算分離拉遠場景下，AI大模型訓練效率高于95%，攻克了企業租用算力進行模型訓練，敏感樣本不在園區外落盤的技術難題。

據統計，上海目前已有24款大模型完成備案、可上線提供服務，數量位居全國前列，且還在不斷加快大模型的訓練及應用。2024年上半年，中國電信在上海建設萬卡智算集群，其中單池新建國產算力達萬卡，是國內首個單池萬卡液冷算力集群。上海電信智算廣域網絡建設的重要目的是實現“通智超量”算力一體承載，提升算力有效供給，使企業使用算力像使用水電一樣便捷。上海電信采用華為的智算廣域無損解決方案，將網絡運力提升4倍，引入RDMA廣域無損、租戶級精準流控等技術，從而滿足海量樣本快速入算、存算分離拉遠訓練等場景，充分釋放了智算中心的算力效率。

海量樣本快速入算：經對全國上千家企業的調研顯示，科研、交通、影視、醫療等行業對AI訓練的算力需求較大，每年PB級海量數據需要從企業園區傳至算力中心進行分析處理。另外以SORA為代表的大視頻生成應用帶來數據爆炸性增長，傳統網絡或者傳統網絡的負載均衡技術無法滿足大數據訓練周期。上海電信將為企業用戶提供100Mbps~100Gbps IP彈性伸縮算網專線，基于“時間+數據量”的創新服務模式，滿足了企業TB/PB級別樣本數據當天達、小時達的快速入算訴求。

存算分離拉遠訓練：以制造、政務、金融、醫療行業為代表，企業出于敏感數據安全性的需求，在租用算力同時，要求敏感樣本在訓練過程中，不在園區外落盤，需要廣域網絡拉通遠端算力隨訓隨讀。智算中心流量模型以RDMA大數據流為主，傳統負載分擔技術容易出現大象流的擁塞丟包，導致訓練效率直接下降超50%，產生巨大的算力資源浪費。上海電信智算新平面提供存算分離拉遠訓練服務，實現超120KM廣域RDMA無損傳輸，網絡有效吞吐率提升至90%以上，AI大模型拉遠訓練算力效率損失小于5%。

上海電信通過試點建設智算新平面，為企業用戶提供運力+存力+算力的一站式打包服務，滿足客戶一線入多算，同時訪問智算、超算以及通算等多種異構算力資源池的需求，讓更多企業和科研機構享受到算力服務帶來的便利。上海電信將堅持科技創新引領，不斷夯實算力基礎能力，提升算力服務水平，以算網筑基，智賦百業。