飛象網訊（源初/文）隨著6G一詞越來越多的被提及，很多人可能會以為它如一段通俗歌詞一般，只是會比“5G多1G”。然而，6G不僅是5G的延伸，更是一個高度智能化的生態系統，融合了通信、感知、計算、大數據等功能，旨在通過內生AI技術實現全方位智能服務。
目前，AI已經成為了制定6G標準的基礎必選項。其在6G中的核心作用，不再僅限于增強網絡，而是與6G架構緊密相融，為網絡賦予更強大的適應性和高效性，滿足未來超高帶寬、超低時延的需求。
融合AI帶來網絡新解
通信網絡對于AI技術的引入已非新鮮事，5G與AI的融合使網絡在自組織、自優化和自修復等方面取得了突破。例如在5G礦業和港口等場景中，AI技術幫助網絡實現了智能化管理與生產安全提升，但仍面臨時延、覆蓋廣度、連接密度等方面的瓶頸。盡管5G帶來了顯著的網絡升級，但隨著應用需求和用戶期望的提高，現有技術仍無法滿足未來高度個性化和復雜化的通信需求。這一需求驅動了6G的發展方向，即通過深度內生AI，實現更智能的網絡自動化和適應性。
國際電聯提出的6G“數字孿生、智慧泛在”愿景，寓意著6G不再僅僅是一個連接服務，而是通信、感知、計算、AI等多重技術的智能融合生態系統。為了適應6G生態系統的超高帶寬、低時延和無縫覆蓋等需求，AI成為不可或缺的內生能力。內生AI能夠嵌入6G網絡的架構和各個層面，動態管理和優化網絡資源，使得6G具備高度的自主學習與自動化能力。
“內生AI”概念的關鍵在于網絡架構設計的根本變革。6G不僅依賴AI技術來優化網絡運維，還將借助AI改造通信服務的邏輯與運行方式，從而提供更加智能化的服務。例如在6G中，AI模型的訓練、部署、推理與管理將覆蓋整個生命周期。進而可以更高效地管理各種AI應用，確保不同場景下的模型始終保持高效和一致的性能；6G通過資源解耦，使得AI模型和應用不再依賴單一的硬件資源，從而實現資源的靈活調度與高效分配。讓網絡中的AI任務可以在不同資源池之間進行調度和協同，提升整體資源利用效率；6G支持AI模型的自適應學習和自演進功能，以應對復雜多變的通信環境。通過自演進能力，6G可以持續優化，適應網絡環境的變化，實現高度自動化的自優化網絡。
AI與網絡的雙向賦能
從技術路徑上看，可分包括AI賦能網絡與網絡使能AI，前者讓AI將深度賦能6G網絡，提升網絡自適應、自優化能力，使通信服務更加智能化。例如，通過智能算法，網絡可以實時調整頻譜資源的分配，優化用戶體驗。后者使6G不僅作為通信網絡，還將成為AI應用的平臺。通過AI的協同計算和網絡的無縫連接，6G可為AI的訓練和推理提供高效支持，使AI應用的計算需求得到有效滿足。
AI對于網絡的賦能將主要包括無線接入網、核心網與端到端QoS三個方面。在6G無線接入網中，AI技術可以大幅提升物理層和高層的性能。在物理層，AI有助于信道估計、MIMO預編碼等復雜問題的優化，而在高層，AI可通過智能資源管理實現頻譜資源的優化利用和用戶體驗的提升；核心網中，AI可用于實時流量預測、資源管理和網絡安全。AI的自學習和智能決策能力將動態優化資源分配和流量控制，使網絡運作更加高效；AI還將幫助網絡根據用戶需求動態調整QoS參數，確�？缬蚩鐚哟蔚姆⻊召|量滿足用戶需求。這種端到端的智能優化可帶來更流暢的服務體驗。
網絡對于AI的使能主要涉及融合架構設計、AIaaS與QoAIS與資源融合控制與綠色低成本實現。6G需要一個內生于網絡的AI服務架構，以協調通信、計算、數據和AI模型等資源。這種融合架構可實現資源的動態調度和智能協同，滿足復雜的AI應用需求，為網絡智能化提供基礎支撐；6G將通過AIaaS為用戶提供QoAIS保障。QoAIS在保證服務低時延和高可靠性的同時，為多樣化應用提供端到端的服務質量管理和評估機制，進一步提升用戶體驗；AI計算的高能耗是6G面臨的重要挑戰，6G將可以通過多維資源協同和負載感知實現綠色、低成本的AI服務。
激發應用場景升級
6G網絡內生的AI技術將深度支持多個智能化應用場景，帶動各領域的創新和優化。憑借6G網絡的超低時延、超大帶寬及智能資源管理，6G內生AI不僅滿足傳統通信需求，還可在自動駕駛、智能醫療、智能制造等高實時性場景中廣泛應用。
在自動駕駛領域，6G與AI的結合將推動實時交通管理和智能交通基礎設施的發展。6G網絡提供的超低時延和高帶寬使車輛間、車路間的數據傳輸與計算更加迅速，而內生AI則負責實時環境感知、路徑規劃及駕駛決策。例如，AI模型可以從傳感器收集的海量數據中分析路況、識別障礙物，并提前預測道路上可能的風險。在這一過程中，6G網絡的可靠連接保障了車輛之間和車輛與道路基礎設施之間的即時數據同步，確保駕駛決策準確且高效。
在醫療領域，6G與AI的結合將帶來精準醫療、遠程手術和智能診斷的創新應用。6G網絡的高帶寬和低延時特性使其能夠支撐大量醫療數據的實時傳輸，包括高清影像、生命體征數據等。AI則負責對數據進行分析和處理，例如，通過圖像識別技術，AI可以快速識別醫學影像中的病灶，提高診斷的準確性。對于遠程手術，6G網絡確保手術器械的遠程控制響應毫秒級同步，內生AI則提供實時數據分析和設備輔助控制，使得跨地域、低延遲的高風險操作得以實現。
在工業制造領域，6G內生AI技術的應用將為智能制造帶來新變革。6G網絡支持下的工業機器人和智能設備，可以利用AI實現更為高效的生產流程優化和自動化操作。在生產過程中，內生AI實時分析來自生產設備、監控系統和傳感器的數據，對生產狀態進行即時調整。例如，當AI識別到生產異常時，6G網絡能迅速傳達調整指令，使生產設備迅速響應和糾錯。此外，AI支持的機器視覺技術可以實現質量檢測自動化，提升產品質量的一致性和檢驗效率。
通過6G與AI的結合，通信網絡不再只是簡單的連接服務，而是一個具備智能化信息服務功能的生態系統。內生AI不僅將提升網絡服務質量和用戶體驗，還將為智能社會的發展奠定基礎。
