英偉達與谷歌 Quantum AI 宣布達成合作，以 NVIDIA CUDA-Q 平臺助力谷歌研究人員開發量子計算機的海量數字模型，以解決設計難題。
根據雙方聲明，谷歌 Quantum AI 部門將借助英偉達 Eos 超級計算機及混合量子-經典計算平臺來模擬其量子處理器的物理特性，這將有助于谷歌克服量子計算硬件局限性、加速量子組件的開發。
值得一提的是，這里的“硬件局限性”是指研究人員所謂的“噪音”，即量子計算機必須在運行一定量的量子操作后停止計算。
谷歌 Quantum AI 的研究科學家 Guifre Vidal 表示，“只有我們能夠在擴大量子硬件規模的同時控制住噪聲，才能真正開發出具有商業用途的量子計算機。”
要了解量子硬件設計中的噪聲，需要經過一系列復雜的動態模擬過程，且能夠全面捕捉量子處理器中的量子比特與其環境的相互作用才行。
為了實現這一目標，英偉達提供了一臺基于 1,024 個 H100 Tensor Core GPU 的超級計算機，“從而執行世界上最大、最快的量子設備動態模擬之一，而且成本大幅降低”。
英偉達表示，借助 CUDA-Q 和 H100 GPU，谷歌可以對包含 40 個量子比特的設備進行全面、逼真的動態模擬，其系統將在幾分鐘內提供結果，而之前可能需要一周時間，而且成本僅有之前很小一部分（注：具體數據或比例未公布）。
