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數字中國建設峰會丨思特奇釋放數字要素X價值 賦能產業/企業轉型升級

2024年5月28日 06:50  CCTIME飛象網  

飛象網訊(路金娣)數字時代,數據不僅是建設數字中國的基礎資源和關鍵要素,是驅動數字經濟發展的核心引擎,更是發展新質生產力的重要基石。隨著數字中國頂層設計的不斷加碼,數據要素價值越來越突出,尤其是國家圍繞數據要素布置的一系列重要任務,更是把數據要素的價值提升到新的高度,如何讓數據真正“活起來”打通各個環節,推進產業進一步升級,促進產業數字化轉型,成為時代發展的重要命題。

5月24~25日,以“釋放數據要素價值,發展新質生產力”為主題的第七屆數字中國建設峰會在福州市舉辦。思特奇作為數字中國戰略的優秀踐行者和數字中國峰會的合作伙伴,攜行業領先的數字經濟領域解決方案和數字科技創新成果首次精彩亮相。在本屆峰會上,思特奇重點展示了數據要素最新成果,依托領先的大數據及AI大模型技術能力,結合5G、互聯網、大數據、人工智能、云計算等基礎設施,構建產業數據要素X智能生態,賦能產業升級、提振產業變革。

數據與工業深度融合

助推新型工業化走深向實

數字經濟蓬勃發展,5G、大數據、人工智能、工業互聯網等數字技術在工業制造領域加速應用,制造企業數字化轉型邁入深水區。工業數據作為制造產業經濟發展的重要驅動力,在加快推進新型工業化的背景下,已經成為產業發展新的生產要素。數據規模快速增長,數據產業鏈初步形成,實現數據與工業行業的深度融合,將進一步助推新型工業化走深向實。

觀察行業不難發現,設計、排產、生產、包裝、銷售是工業產品的生命周期,數據采集、處理、加工、分析、應用是數據的生命周期。在產品制造的各個環節中,都可以從數據的全生命周期角度來進行賦能,幫助企業實現從工藝原始數據到工藝知識、工藝智慧的演進和積累,從而實現研發周期縮短、工藝/配方優化、降低制造成本、提升產品質量等價值。

然而,大部分企業都面臨數據積累經驗不足,在不同流程場景中的數據采集建設不夠成熟等痛點,無法通過新的轉型能力解決自身存在的問題,增加了企業在數據應用落地上的難度,需要更多的數據資產以及實踐經化驗才能有限提高和挖掘數據要素價值的能力。

為了更好的服務產業/企業客戶實現數智化轉型,思特奇依托領先的大數據及AI大模型技術能力,構建產業數據要素X智能生態,幫助企業把處于睡眠狀態以及沉淀的數據重新煥發生機,打通企業生產制造關鍵流程,使企業真正能夠降本增效。

釋放數字要素X價值

賦能企業實現轉型升級

在當前制造業企業數字化轉型進程,將以生產管理及數據價值釋放做為當前企業數字化轉型的重要方向,其中企業生產“數據要素”應用賦能將為企業真正降本增效的關鍵要素,實現工業化、信息化的“價值倍增。在本次展會上,思特奇也重點展示了數據要素X賦能工業制造的最新成果和案例。

面向電氣裝備產業&企業,思特奇將從業務和數據兩個維度進行賦能。針對各個流程的管理生產層級和業務環節,通過思特奇“數智賦能中心”,對產業到企業內的各個層級業務數據進行采集、分析、建模后,利用智能分析模型,分別對企業內部的生產經營活動和外部的供應鏈服務、金融服務、IT服務等場景進行賦能,通過業務生成數據,數據賦能業務的閉環流程,最終實現企業數字化、智能化的轉型升級。

面向設備使用企業,可以實現設計環節智能升級、設備的智能化升級、生產經營優化等方面的優化和提升;面向設備生產企業,實現設備的遠程、分散式管理,通過對設備運行數據的采集和分析,賦予設備智能化和柔性性化的能力,提升設備制造商的售后服務能力和設備的市場競爭力,同時也為設備的升級迭代提供數據依據,縮短新產品的研發周期。

不僅如此,在變壓器生產烘干工序中,大部門企業都面臨成本浪費、經驗依賴、設備無法柔性化設置、工藝知識無法積累、質量難以追溯等眾多痛點。通過思特奇“企業數智賦能中心”賦能,對烘干爐工藝參數數據、烘干爐運行數據、烘干產品數據、運行數據、聯動烘干后產品質量數據等數據進行分析建模,形成烘干工藝優化模型;在生產中,模型會根據實際的生產需求,再保障烘干質量的前提下,給出最優的烘干爐設定參數,指導烘干工序進行,并在運行異常時,給出異常處理意見,將質量問題在烘干過程中處理。

通過對作業前、作業中、作業后環節的分析優化模型應用,一方面降低產品的質量異常的發生頻率,提升質量異常的處置效率,同時降低對人員技能的要求和依賴;另一方面實現烘干工序的柔性化生產,沉淀工業機理,形成企業知識庫;同時工藝質量優化、設備故障預測等模型也對設備本身賦能,實現設備從自動化到智能化的升級,幫助設備制造企業提升設備的競爭力和服務能力,提升企業效益。

在全球數字化、智能化轉型升級的征途上,數據要素不僅是提升新質生產力的關鍵,亦是優化業務流程和提升客戶體驗的橋梁。面向未來,思特奇將不斷優化自身創新能力,挖掘數據要素潛在價值,與生態伙伴緊密合作,為產業/企業客戶提供更加優質的服務與支撐,為數據產業繁華注智賦能。

編 輯:路金娣
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