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邁向低碳時代,綠色算力如何乘風破浪?

2024年7月11日 06:16  CCTIME飛象網  

飛象網訊(易歡)當前數字經濟快速發展,我國產業結構持續優化升級,傳統產業增效提質,新興產業加速布局,算力底座的重要性日益凸顯。尤其是近年來生成式人工智能、元宇宙、數字孿生等新興技術的快速發展,算力需求更是呈現千倍的遞增。與此同時,隨著算力規模的持續增長以及算力能耗的不斷增加,綠色算力逐漸成為社會各界關注的焦點。近日,在“2024(第二十三屆)中國互聯網大會-綠色算力論壇”上,眾多業界專家以及企業高管也就綠色算力的發展進行探討,研究產業綠色低碳發展路徑以及計算、存儲、網絡等方面的新技術新熱點,助力我國綠色算力高質量發展,為加快制造強國、網絡強國、數字中國建設,推進新型工業化提供有力支撐。

算力綠色低碳發展的重要性日益凸顯

近年來,算力基礎設施市場規模不斷擴大,需求不斷增長,新能源消耗規模和綠色發展進程持續受到社會關注,隨著人工智能等新一代信息技術不斷突破,智算中心更是面臨高性能和低能耗的雙重挑戰,尤其是在國家雙碳戰略目標引領下,產業數字化、智能化、綠色化轉型不斷加速。高效利用資源,減少能源消耗,降低污染物排放,推動算力綠色發展成為了時代需求和行業共識,算力基礎設施的綠色低碳發展已經成為助力信息通信行業達成碳達峰、碳中和目標的重要一環以及我國建設數字經濟底座和展現節能降碳大國擔當的重要命題。

算力作為推動經濟高質量發展的新引擎,其需求量日益攀升,能耗量也在逐漸增長。根據中國信通院統計測算,截至2023年底,我國算力總規模已經超過了230EFlops,其中智能計算占比將近30%,存力規模達到了約120EB,先進存儲容量占比超過25%。此外,我國數據中心能耗總量達到了1500億千瓦時,同比增長15%,約占全社會用電量的1.6%。不僅如此,我國在用算力中心的機架總規模達到了810萬標準機架,與2022年底相比增長了超過24%,并且國內算力中心總體平均上架率達到了66%。由此,可以看得出來,算力綠色低碳發展的重要性日益凸顯。

我國正積極優化整體布局,加強綠色算力技術的創新,以推動綠色算力高質量發展。今年政府工作報告提出適度超前建設數字基礎設施,加快形成全國一體化算力體系,工業和信息化部堅定不移落實黨中央、國務院的決策部署,近年來開展了多項工作。2023年10月,工信部等6部門聯合印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》強調要促進綠色低碳算力的發展,開展綠色低碳技術、算力碳效模型等研究,構建算力中心、算力應用、碳中和等級能力指標體系,引導供電、制冷、服務器、網絡、存儲等產業鏈各環節梳理核算碳足跡。此外,還先后出臺《關于推動未來產業創新發展的實施意見》、《信息通信行業綠色低碳發展行動計劃》等重要政策文件,為我國算力基礎設施綠色高質量發展指明了方向。

中國信通院也高度重視綠色算力領域相關的研究支撐和創新工作。在綠色算力方面開展了大量的政策研究、標準制定、測試服務等工作。在政策研究上支撐工信部出臺了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》等重要的政策文件,組織開展國家新型工業化產業示范基地、國家新型數據中心典型案例創建工作。標準制定上致力于數據中心與算力相關的國家標準、行業標準、團體標準、技術規范的編制,目前已發布百余項。測試服務上,圍繞數據中心高算力、高技術、高能效、高安全領域開展數據中心綠色等級測試,低碳等級測試,智能化運營測試,算力強基等百余項測試,持續打算綠色算力高質量發展的體系,為行業算力規劃和建設部署保駕護航。

全方位建議推進綠色算力高質量發展

當前,綠色算力圍繞算力生產、供給、運營、應用的全生命周期,聚焦算力設施、算力設備、算力平臺、算力賦能四位一體供需視角,積極推進各環節的綠色化發展。然而,在新形勢下我們也面臨著多方面的挑戰,為更好的發揮協會對綠色算力高質量發展的推進作用,中國互聯網協會副理事長、兼常務副秘書長陳家春也提出了幾點建議。

她指出,要加強技術創新,引領綠色算力的核心驅動力。綠色算力技術是保障綠色算力發展的技術體系,涉及芯片等底層的硬件、智能化平臺軟件、調度和虛擬化核心算法等多個方面,需要考慮碳排放、水資源、廢棄物、土地、生態系統多樣資源,希望業界能形成合力共同開展技術創新應用,為綠色算力發展注入新動能,推動算力高質量綠色化發展。

在完善標準制定方面,陳家春強調,要健全綠色算力標準體系。標準化工作是綠色算力產業發展的基石和抓手,希望業界未來能夠持續的完善制定能效標準和碳排放標準,針對綠色算力關鍵技術制定相應的技術標準和規范,加強國際間的交流與合作,共同推動綠色算力標準的國際化進程,逐步建立綠色算力的評價體系,構建科學客觀全面的綠色算力的評價指標,為行業提供清晰的綠色的標準導向。

此外,還要加強人才培養與引進,促進綠色算力可持續發展。加大對綠色算力領域專業人才的培養力度,是促進綠色算力可持續發展的重要保障。要通過推動產學研合作,促進高校、研究機構與企業之間的信息交流與技術轉移,培養具備理論基礎和實踐能力的專業人才,提升從業人員的專業素養和技能水平,為綠色算力發展提供充足的人才儲備。

中國信息通信研究院黨委副書記王曉麗也強調,要強化標準制定,推動綠色算力技術應用測試認證。建立健全綠色算力標準體系,包括能效標準、碳排放標準、綠色數據中心建設標準等,引導行業向低碳、高效、環保方向發展,基于標準面向高效能、計算芯片、液冷散熱技術、綠色能源利用技術等綠色算力關鍵技術開展相關的測試認證工作,引導和推動企業在研發、生產、管理和應用等環節進一步降低能耗,提升算力服務的綠色化水平。

不僅如此,王曉麗指出,為更好的發展綠色算力還要促進產業協同,構建綠色算力生態體系。加強產業鏈上下游企業的緊密合作與協同創新,形成涵蓋算力基礎設施、算力設備、算力平臺、算力服務、算力應用及賦能的完整生態體系,推動算力資源靈活角度和高效配置,助力綠色算力技術的快速迭代和創新升級。其次,推動產學研用深度融合,加強與高校、科研機構等創新主體的合作,共同開展綠色算力關鍵技術的研究與攻關。深化國際合作,共筑全球綠色算力發展格局。加強與國際組織、跨國企業及相關國家在綠色算力領域的交流與合作,共同應對全球氣候變化挑戰,共享綠色算力發展的經驗和技術成果,推動制定國際綠色算力標準和規則,促進全球算力資源的綠色可持續利用。

工業和信息化部信息通信發展司政策標準處三級調研員梁屾針對綠色算力發展也提出了幾點思考,一是加快核心技術創新應用。圍繞計算、網絡、存儲等關鍵環節加大研發投入,加快突破高性能、低功耗、標志性技術產品和方案,實現算力、運力、存力高效協同發展,支持高效制冷、多元化儲能設備等綠色算力技術產品創新應用,不斷提升算力中心資源利用效率。

二是加速算力產業生態構建。鼓勵企業、高校、研究機構多方合作,形成緊密的產學研用合作鏈條,加快構建智算資源共享、平臺共建、價值共創的智算生態圈,強化中國算力平臺能力建設,深化能耗指標監測,探索智算與能源電力深度融合,推動算力產業綠色低碳發展。

三是加強綠色算力賦能水平。面向工業、能源、教育等重點領域,推廣一批規模大、帶動性強、示范效應突出的應用場景,以綠色算力加速傳統產業數字化轉型。圍繞人工智能的應用、大模型訓練等需求提升智算服務供給水平,推動人工智能與各行各業深度融合。

編 輯:魏德齡
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