從上海人工智能實驗室獲悉，其書生大模型今日獲得重要版本升級 —— 書生 浦語 3.0（InternLM3）。據官方介紹，其通過精煉數據框架大幅提升了數據效率，實現思維密度的躍升。

InternLM3-8B-Instruct 僅使用 4T 數據訓練，官方宣稱其綜合性能超過同量級開源模型，節約超 75% 訓練成本；首次在通用模型中實現了常規對話與深度思考能力融合，可應對更多真實使用場景。

基于司南 OpenCompass 開源評測框架，該模型研究團隊使用統一可復現的方法對該模型進行評測。評測采用 CMMLU、GPQA 等十多個權威評測集，維度包括推理、數學、編程、指令跟隨、長文本、對話及綜合表現等多方面性能，結果顯示，書生 浦語 3.0 在大多數評測集得分領先，綜合性能“十分接近 GPT-4o-mini”。

上海 AI 實驗室披露了部分該模型的體驗案例，如解答“箭頭迷宮問題”等推理謎題，讓模型在棋盤格中找到從起點到終點的可行路徑。

以及“猜數字”問題：

此外，其深度思考能力也拓展到了智能體任務，成為了開源社區內首個支持瀏覽器使用的通用對話模型，支持 20 步以上網頁跳轉以完成深度信息挖掘。

體驗頁面：https://internlm-chat.intern-ai.org.cn

GitHub鏈接：https://github.com/InternLM/InternLM

HuggingFace鏈接：https://huggingface.co/internlm

ModelScope鏈接：https://www.modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm3-8b-instruct