AI技術(shù)發(fā)展日新月異，AI在自動(dòng)編程展現(xiàn)巨大的潛力，因此企業(yè)對(duì)開(kāi)發(fā)者提出更高的要求，不僅會(huì)寫(xiě)代碼，還需具備架構(gòu)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品思維等綜合能力。在這樣的背景下，AI 時(shí)代下架構(gòu)師的價(jià)值定位是怎樣？面對(duì)技術(shù)的更新迭代，架構(gòu)師如何規(guī)劃自身成長(zhǎng)路徑，更好地增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，以尋求破局之道？

4 月 20 日，由騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟和騰訊云 TVP 聯(lián)合主辦的「AI 時(shí)代，程序員只剩架構(gòu)師——騰訊云架構(gòu)師技術(shù)沙龍」在北京召開(kāi)。本次沙龍匯聚行業(yè)頂尖架構(gòu)師，多角度深入解析AI 時(shí)代架構(gòu)設(shè)計(jì)的技術(shù)發(fā)展、落地應(yīng)用，共同探尋 AI 時(shí)代架構(gòu)師的進(jìn)階路徑。

一、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會(huì)成立

2024年12月，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟正式揚(yáng)帆起航。騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟是騰訊云為架構(gòu)領(lǐng)域知名專家與從業(yè)精英打造的專業(yè)技術(shù)社交圈，通過(guò)多樣的技術(shù)交流會(huì)議、社群專業(yè)探討、權(quán)威內(nèi)容輸出，打造業(yè)界領(lǐng)先的架構(gòu)師專業(yè)技術(shù)同盟。在過(guò)去幾個(gè)月里，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟發(fā)展迅速，在多個(gè)城市開(kāi)展各項(xiàng)活動(dòng)，匯聚眾多行業(yè)專家，積極推動(dòng)架構(gòu)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

會(huì)上，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會(huì)正式成立，旨在加強(qiáng)本地架構(gòu)技術(shù)的交流，助力架構(gòu)師的成長(zhǎng)。同時(shí)，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京地區(qū)理事會(huì)也宣布成立，由14位資深架構(gòu)師專家和行業(yè)領(lǐng)袖擔(dān)任理事。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)舉行授勛儀式，以表彰各位理事對(duì)北京分會(huì)的大力支持與無(wú)私貢獻(xiàn)。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京理事會(huì)理事長(zhǎng) 吳非表示，技術(shù)行業(yè)日新月異，新名詞層出不窮，難免產(chǎn)生技術(shù)焦慮。架構(gòu)師技術(shù)同盟正是致力于將這份壓力轉(zhuǎn)化為積極向上的動(dòng)力。我們不僅希望將其打造為一個(gè)經(jīng)驗(yàn)交流的平臺(tái)，更期望它成為療愈焦慮、激發(fā)熱情、照亮前路的同行者。無(wú)論年輕架構(gòu)師，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的資深架構(gòu)師，都可以在這里找到歸屬感與前進(jìn)的方向。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟理事會(huì)成員都是各領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，很榮幸能夠與眾多來(lái)自行業(yè)前沿的理事會(huì)成員共同努力，大家的加入使同盟更具凝聚力與影響力。

衷心感謝騰訊云一直以來(lái)對(duì)技術(shù)同盟的大力支持，特別感謝運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)始終如一的用心與投入。他們深知技術(shù)人的所思所想，許多年輕的騰訊人更是以滿腔熱情、傾力奉獻(xiàn)，為組織注入了澎湃的生命力。他們的執(zhí)著與熱愛(ài)，始終打動(dòng)著我們。

面向未來(lái)，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟將持續(xù)匯聚多方技術(shù)力量，秉持開(kāi)放協(xié)同、共創(chuàng)共進(jìn)的理念，不僅關(guān)注技術(shù)發(fā)展，更關(guān)心每位架構(gòu)師的成長(zhǎng)。我們將扎實(shí)推進(jìn)技術(shù)普惠的落地實(shí)踐，踐行“技術(shù)向善、惠及大眾”的初心。我堅(jiān)信，在北京理事會(huì)的共同努力下，分會(huì)將不斷拓展這一使命的深度與廣度，為行業(yè)發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京理事會(huì)理事長(zhǎng) 吳非

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會(huì)成長(zhǎng)主席 史海峰表示，在擔(dān)任架構(gòu)師的多年職業(yè)生涯中，我積極參加各類行業(yè)活動(dòng)，從中真切感受到相互學(xué)習(xí)與交流對(duì)于架構(gòu)師的職業(yè)發(fā)展和成長(zhǎng)的重要性。

北京作為中國(guó)頂尖的IT人才聚集地，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會(huì)擁有良好的人才基礎(chǔ)，承載更多的發(fā)展期望。我們致力于讓每位參與者都能有所收獲，實(shí)現(xiàn)共同成長(zhǎng)。根據(jù)“人力資本外部性”理論，在一個(gè)匯聚大量同行資源的社會(huì)組織網(wǎng)絡(luò)中，成員的思維碰撞和深度交流可以促進(jìn)彼此的進(jìn)步與成長(zhǎng)。

在此，我們衷心感謝騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京理事會(huì)成員的無(wú)私奉獻(xiàn)與辛勤付出，期待未來(lái)在他們的帶領(lǐng)下，騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會(huì)蓬勃發(fā)展，不斷壯大，攜手更多架構(gòu)師共同推動(dòng)中國(guó)架構(gòu)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會(huì)成長(zhǎng)主席 史海峰

二、與AI同行：走進(jìn)架構(gòu)師的新時(shí)代

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會(huì)成長(zhǎng)主席 史海峰發(fā)表《與AI同行：走進(jìn)架構(gòu)師的新時(shí)代》的主題演講，深入探討在 AI 時(shí)代，架構(gòu)師遇到的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，強(qiáng)調(diào)架構(gòu)師持續(xù)成長(zhǎng)的重要性。

騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟入會(huì)成長(zhǎng)主席 史海峰

面對(duì)很多開(kāi)發(fā)者的疑問(wèn)“AI 時(shí)代，先革程序員的命？”史海峰認(rèn)為，基礎(chǔ)編程崗位可能會(huì)因自動(dòng)化工具和AI的發(fā)展而減少，但并不意味被替代。一直以來(lái)，技術(shù)進(jìn)步會(huì)減少簡(jiǎn)單重復(fù)的基礎(chǔ)工作，提升個(gè)人的生產(chǎn)力，同理，AI 將促使開(kāi)發(fā)者將時(shí)間、精力、智慧投到更具創(chuàng)造性和更有價(jià)值的任務(wù)。面對(duì)時(shí)代的變革，開(kāi)發(fā)者與AI同行已成必然趨勢(shì)。

史海峰深入探討架構(gòu)師與AI的關(guān)系。他表示，“若論架構(gòu)師，先論架構(gòu)，若論架構(gòu)，先論系統(tǒng)。”史海峰回顧計(jì)算機(jī)發(fā)展史上的架構(gòu)理論發(fā)展過(guò)程，進(jìn)一步來(lái)介紹架構(gòu)的本質(zhì)是人與機(jī)器信息處理能力的擴(kuò)展，是持續(xù)演進(jìn)的結(jié)果。其中架構(gòu)師的工作職責(zé)是以工程思維全面理解業(yè)務(wù)需求，滿足業(yè)務(wù)需求且保證系統(tǒng)質(zhì)量，基于模型和基礎(chǔ)模式抽象簡(jiǎn)化，在可預(yù)見(jiàn)的周期內(nèi)具備擴(kuò)展性，提出恰當(dāng)?shù)目尚姓�體解決方案，在限定的資源范圍內(nèi)完成明確目標(biāo)，并在系統(tǒng)生命周期內(nèi)持續(xù)演進(jìn)。架構(gòu)師的能力必須基于實(shí)踐，不是純技術(shù)，不是考個(gè)證、參加個(gè)培訓(xùn)班就能夠具備的。

隨著 AI 時(shí)代的到來(lái)，AI 作為一個(gè)強(qiáng)大的生產(chǎn)力工具，可以顯著提高架構(gòu)師的工作效率。但在史海峰認(rèn)為，AI 在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)還無(wú)法完全替代人類的創(chuàng)造力。因此他倡議大家不要為“AI取代工程師”等言論而焦慮，反而要主動(dòng)積極擁抱 AI、學(xué)習(xí) AI，與 AI 同行。在日常工作中，架構(gòu)師可使用 AI 來(lái)提升自我，相信 AI 讓架構(gòu)師變得更強(qiáng)大。史海峰建議每位架構(gòu)師做個(gè)“和自己賽跑的人”，保持學(xué)習(xí)、成長(zhǎng)的心態(tài)，不斷超越自己。

三、AI時(shí)代的研發(fā)新范式

新浪微博高級(jí)技術(shù)總監(jiān)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) TF 架構(gòu) SIG 主席、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 李慶豐帶來(lái)《AI時(shí)代的研發(fā)新范式》的報(bào)告，探討大模型發(fā)展與應(yīng)用趨勢(shì)，AI Coding 如何重塑軟件研發(fā)新范式，AI為研發(fā)團(tuán)隊(duì)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，最后分享AI時(shí)代下的工程師成長(zhǎng)心得。

新浪微博高級(jí)技術(shù)總監(jiān)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) TF 架構(gòu) SIG 主席、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 李慶豐

2022年被成為大模型元年，隨著 OpenAI發(fā)布ChatGPT，大模型進(jìn)入加速發(fā)展階段。2025 年，大模型從一家獨(dú)大、百模大戰(zhàn)，進(jìn)入頭部?jī)?nèi)卷時(shí)代，DeepSeek 的橫空出世更是引燃大模型內(nèi)卷之戰(zhàn)。毋庸置疑，AI 已開(kāi)始深刻改變各行各業(yè)，其中，智搜、AI Coding、具身智能是最受行業(yè)關(guān)注的 AI 應(yīng)用領(lǐng)域。 李慶豐表示，AI Coding 不僅是提效工具，而是變革生產(chǎn)方式的關(guān)鍵力量。潘多拉魔盒已打開(kāi)，AI 技術(shù)革命開(kāi)啟，我們必須與它同行。

大模型正在重塑研發(fā)范式，從最早的代碼補(bǔ)全，到多文件編輯，再到 Agent 模式。隨著大模型能力的提升，其輔助效率變得越來(lái)越高，人工參與變得越來(lái)越少。隨之而來(lái)的，工程師的角色也逐漸發(fā)展變化。從傳統(tǒng) Coder 角色到 Reviewer 再到架構(gòu)師，涉及編寫(xiě)代碼的工作越來(lái)越少，架構(gòu)規(guī)劃越來(lái)越多。未來(lái)，有可能是由一位工程師帶領(lǐng)一群 AI Agent 組成的單人小組來(lái)完成任務(wù)。李慶豐表示，這種工作模式的轉(zhuǎn)變，不僅有效提高工作效率，還對(duì)工程師提出更高的要求，工程師需具備架構(gòu)規(guī)劃和管理能力才能形成獨(dú)立團(tuán)隊(duì)。

李慶豐建議，在實(shí)際的開(kāi)發(fā)中，研發(fā)團(tuán)隊(duì)可逐漸在項(xiàng)目部署大模型應(yīng)用。例如項(xiàng)目上由小到大，業(yè)務(wù)上由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，逐步擴(kuò)大 AI Coding 的業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍。另外，AI Coding 還可在需求分析、設(shè)計(jì)、審查等全流程中賦能，逐步實(shí)現(xiàn)全流程AI輔助開(kāi)發(fā)，大幅度提升團(tuán)隊(duì)研發(fā)效率。與此同時(shí)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)面臨的三大 AI 挑戰(zhàn)：選擇外采還是自研AI Coding工具、不同級(jí)別的工程師提效差異以及 AI Agent 不靠譜時(shí)的應(yīng)對(duì)策略，解決這些問(wèn)題需要團(tuán)隊(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)，根據(jù)實(shí)際情況來(lái)靈活應(yīng)用 AI。

李慶豐強(qiáng)調(diào)，持續(xù)學(xué)習(xí)是技術(shù)人應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的最佳方法。AI 時(shí)代對(duì)工程師的要求更高，不僅要能寫(xiě)代碼，還需具備管理、架構(gòu)能力，產(chǎn)品、運(yùn)維思維等綜合能力。未來(lái)，在 AI 加持下，每個(gè)工程師都有機(jī)會(huì)成為超級(jí)個(gè)體。

四、AIGC在融媒領(lǐng)域的落地挑戰(zhàn)與應(yīng)用探索

新華社國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室總架構(gòu)師、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 蔡昌艷分享題為《AIGC在融媒領(lǐng)域的落地挑戰(zhàn)與應(yīng)用探索》的主題演講。

新華社國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室總架構(gòu)師、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 蔡昌艷

新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聚焦媒體領(lǐng)域的科學(xué)基礎(chǔ)研究，圍繞人工智能在新聞生產(chǎn)流程中的應(yīng)用，開(kāi)展媒體融合科學(xué)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)研究。自研新語(yǔ)大模型，聚焦新聞生產(chǎn)全流程，支持新聞評(píng)論、綜述、標(biāo)題輔助生成等功能。基于多年的新聞稿件積累，構(gòu)建知識(shí)圖譜，建設(shè)主流價(jià)值觀數(shù)據(jù)語(yǔ)料體系，基于嚴(yán)格的三審一校機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可信度。新華社國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室通過(guò)組建專家團(tuán)隊(duì)，對(duì)大模型進(jìn)行專業(yè)評(píng)估打分，形成高質(zhì)量的預(yù)訓(xùn)練規(guī)范性原始語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)。

早在 2018 年，新華社與搜狗合作推出 AI 主播，在客戶端廣泛應(yīng)用。目前，新華社在 AI 的落地應(yīng)用有諸多探索，例如打造基于 AIGC 的融合生產(chǎn)引擎“采編助手”，集成內(nèi)容核查、智能搜索和政策問(wèn)答等智能工具，有效提升新聞生產(chǎn)的效率和準(zhǔn)確性。在體育報(bào)道中，通過(guò)分割模型可對(duì)賽事人物進(jìn)行識(shí)別，自動(dòng)檢測(cè)人員的球衣、號(hào)碼、人臉識(shí)別，再進(jìn)行文本創(chuàng)作，有效提高記者的創(chuàng)作效率。新華社使用 AI 技術(shù)進(jìn)行 AIGC 海報(bào)生成、AIGC 短視頻創(chuàng)作，打造“新華妙筆”AI公文寫(xiě)作學(xué)習(xí)平臺(tái)，權(quán)威思想智能問(wèn)答學(xué)習(xí)平臺(tái)“問(wèn)道知識(shí)云”，內(nèi)容安全審核平臺(tái)“新華校真”等，大大加快 AI 技術(shù)在融媒領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

最后，蔡昌艷分享三點(diǎn)關(guān)于 AI 時(shí)代架構(gòu)師如何成長(zhǎng)的思考：第一，胸有丘壑。架構(gòu)師要懂業(yè)務(wù)，軟件架構(gòu)是基礎(chǔ)，但更多是業(yè)務(wù)架構(gòu)，成為最熟悉業(yè)務(wù)的專家，以增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力。第二，氣勢(shì)如虹，架構(gòu)師在工作中進(jìn)行有效溝通，團(tuán)結(jié)各方力量來(lái)做事。第三，無(wú)畏探索，了解和緊跟技術(shù)前沿發(fā)展。

五、面向大模型時(shí)代的云存儲(chǔ)架構(gòu)

騰訊云存儲(chǔ)研發(fā)總監(jiān) 嚴(yán)俊明做《面向大模型時(shí)代的云存儲(chǔ)架構(gòu)》的主題報(bào)告。

騰訊云存儲(chǔ)研發(fā)總監(jiān) 嚴(yán)俊明

據(jù) OpenAI 研究顯示，大模型的智能程度與算力、參數(shù)規(guī)模呈正相關(guān)。訓(xùn)練大模型所需的基礎(chǔ)設(shè)施已達(dá)萬(wàn)卡級(jí)別，參數(shù)從億級(jí)躍升至萬(wàn)億級(jí)，大模型為存儲(chǔ)帶來(lái)巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在大模型采集、清洗、訓(xùn)練、推理、“智”理等環(huán)節(jié)，對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施提出規(guī)模、性能、穩(wěn)定等多維度的要求。 其中，核心矛盾是大模型的海量數(shù)據(jù)需求和極致性能需求之間的矛盾。對(duì)此，嚴(yán)俊明表示，“大模型對(duì)存儲(chǔ)的要求是既要、又要，既要海量低成本的存儲(chǔ)引擎，同時(shí)又要很高的性能要求，然而企業(yè)實(shí)踐的過(guò)程中，這兩者往往很難兼顧。”

騰訊云嘗試做了一些創(chuàng)新技術(shù)探索：構(gòu)建統(tǒng)一的對(duì)象存儲(chǔ)底座，加速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，降低企業(yè)因?yàn)閿?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)帶來(lái)的邊際成本；在對(duì)象存儲(chǔ) COS 上構(gòu)建存儲(chǔ)加速層，來(lái)提高原始數(shù)據(jù)清洗流程的效率，使數(shù)據(jù)處理更高效；在數(shù)據(jù)生產(chǎn)階段，提供多元化數(shù)據(jù)處理能力，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)做到更智能的數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)更彈性、更高效、更智能的效果。

在數(shù)據(jù)采集階段，騰訊云提供數(shù)據(jù)遷移平臺(tái)進(jìn)行穩(wěn)定、高可靠的傳輸服務(wù)，在26個(gè)物理區(qū)部署存儲(chǔ)服務(wù)，支持TB級(jí)別的公網(wǎng)技術(shù)帶寬，通過(guò)3200個(gè)全球加速節(jié)點(diǎn)來(lái)滿足企業(yè)在訓(xùn)練模型階段所需要數(shù)據(jù)的采集性能效率。在存儲(chǔ)階段，基于自研對(duì)象存儲(chǔ)YottaStore，單集群為100EB級(jí)別,具備多AZ容災(zāi)能力，持久性達(dá)12個(gè)9。在數(shù)據(jù)清洗階段，自研 GooseFS 三級(jí)加速體系，提升數(shù)據(jù)使用效率。模型訓(xùn)練階段，自研 GooseFS-X 高性能存儲(chǔ)，提升大模型預(yù)訓(xùn)練效率；在分發(fā)階段，通過(guò) GooseFS AZ 來(lái)提升大模型分發(fā)效率。

此外，騰訊云還提供一站式安全解決方案來(lái)保障數(shù)據(jù)內(nèi)容安全。例如針對(duì) AIGC 生成的內(nèi)容，一站式審核是否符合安全合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。騰訊云采用自研的數(shù)據(jù)水印技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)版權(quán)。騰訊云推出跨模態(tài)檢索工具M(jìn)etaInsight，做到跨模態(tài)的數(shù)據(jù)檢索，如以文搜圖、以圖搜圖、文搜視頻等。

嚴(yán)俊明表示，傳統(tǒng)存儲(chǔ)是提供一些接口和存儲(chǔ)類型，讓業(yè)務(wù)來(lái)適配存儲(chǔ)接口。然而這樣的存儲(chǔ)方式無(wú)法滿足 AI 時(shí)代各類場(chǎng)景需求，因此未來(lái)技術(shù)發(fā)展可能會(huì)朝著“場(chǎng)景定義存儲(chǔ)”方向來(lái)演進(jìn)。

六、大模型對(duì)軟件工程領(lǐng)域的影響

軟通動(dòng)力研發(fā)總監(jiān)、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 鮑丹發(fā)表《大模型對(duì)軟件工程領(lǐng)域的影響》的演講。

軟通動(dòng)力研發(fā)總監(jiān)、騰訊云架構(gòu)師名人堂專家 鮑丹

鮑丹先介紹軟件工程的演進(jìn)發(fā)展，步入 AI 時(shí)代，工程師正將大模型應(yīng)用到開(kāi)發(fā)過(guò)程中。大模型擅長(zhǎng)文本處理，知識(shí)問(wèn)答，對(duì)大模型已有的知識(shí)進(jìn)行輸出，對(duì)文本進(jìn)行總結(jié)提煉。但在一些業(yè)務(wù)邏輯運(yùn)算上可能存在誤差，同時(shí)信息繭房可能讓大模型產(chǎn)生誤導(dǎo)性答案，還有存在大模型幻覺(jué)問(wèn)題。

對(duì)于人與大模型的關(guān)系，鮑丹認(rèn)為如果不懂大模型，可能會(huì)被其“奴役”，過(guò)度依賴 AI 導(dǎo)致失去自我思考的能力。如果了解大模型，那么它將成為你的得力助手，例如開(kāi)發(fā)者可借助大模型提速10%-20%效率。人不會(huì)被大模型替代，人只會(huì)被其他會(huì)使用大模型的人替代。同時(shí)，在工作中越需要和人打交道的工作，就越難被大模型替代。

當(dāng)我們采用大模型進(jìn)行需求設(shè)計(jì)時(shí)，最終的設(shè)計(jì)文檔必須要人工校驗(yàn)和調(diào)整。另外在評(píng)估工作量時(shí)，需要考量的內(nèi)容太多，不建議使用大模型來(lái)評(píng)估工作量。在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中，大模型是可以扮演多個(gè)角色，共享同一段背景上下文來(lái)協(xié)同完成任務(wù)，因此需注意不要將大模型當(dāng)成一個(gè)人，而是一個(gè)團(tuán)隊(duì)。因此開(kāi)發(fā)者的角色變?yōu)榧軜?gòu)師+管理者，需要將任務(wù)分解，做標(biāo)準(zhǔn)化，管理大模型協(xié)同工作，監(jiān)督檢查成果。

在使用大模型開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，我們需注意以下幾點(diǎn)：一是收斂，大模型輸出的結(jié)果需要人工確認(rèn)；二是解放雙手而非大腦；三是腳手架+大模型的組合，配合起來(lái)很好用；四是穩(wěn)定結(jié)果，一旦不穩(wěn)定，將來(lái)維護(hù)起來(lái)會(huì)有難度。此外，大模型可用于輔助測(cè)試，但也需要專家來(lái)評(píng)估，要注意投入產(chǎn)出比。

七、原生AIOS：智算時(shí)代操作系統(tǒng)的破局與探索

騰訊研發(fā)工程師、OpenCloudOS 社區(qū)核心貢獻(xiàn)者 趙振做題為《原生AIOS：智算時(shí)代操作系統(tǒng)的破局與探索》的報(bào)告。

騰訊研發(fā)工程師、OpenCloudOS 社區(qū)核心貢獻(xiàn)者 趙振

趙振表示，“AI 時(shí)代的操作系統(tǒng)需要革命”。傳統(tǒng)操作系統(tǒng)主要基于CPU相關(guān)的業(yè)務(wù)和計(jì)算場(chǎng)景，然而隨著 AI 的發(fā)展，數(shù)據(jù)量急速膨脹，GPU 等新設(shè)備的出現(xiàn)，對(duì)于傳統(tǒng)操作系統(tǒng)的沖擊巨大。AI 時(shí)代，對(duì)操作系統(tǒng)的要求有軟件生態(tài)、性能、安全性、穩(wěn)定性、兼容性等。操作系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的靈魂，亟待迎來(lái)變革。

OpenCloudOS 是一款基于Linux面向服務(wù)器的操作系統(tǒng)，為應(yīng)對(duì)智算時(shí)代的挑戰(zhàn)，積極探索破局之路：

自建pypi，配合上游 pypi，補(bǔ)全使能。以Python3.1.1+Glibc 2.38 為基礎(chǔ)，逐漸補(bǔ)全各GPU軟件棧支持，歸納近 4000-5000 個(gè)相關(guān)的軟件庫(kù)，逐個(gè)測(cè)試和適配，發(fā)布兼容OpenCloudOS第三方軟件庫(kù)，制作PIP版本，便于用戶快速開(kāi)箱部署。

提供盡量多的制作容器，覆蓋熱門(mén)場(chǎng)景的開(kāi)箱支持。針對(duì)熱門(mén)AI場(chǎng)景提供大量容器支持，包括Pytorch和Tensorflow版本。提供上游支持，例如3FS可支持OpenCloudOS。

此外，OpenCloudOS還做了大量的優(yōu)化工作，例如并行計(jì)算編譯的優(yōu)化；基于某GPU，開(kāi)發(fā)新模型格式和推理引擎，經(jīng)測(cè)算，相對(duì)vllm，提升明顯；RDMA集成官方驅(qū)動(dòng)，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)更穩(wěn)定；GPU 熱遷移優(yōu)化，聯(lián)合國(guó)內(nèi)外 GPU 廠商希望在操作系統(tǒng)層達(dá)到某種程度的統(tǒng)一，便于用戶使用。在MLOps的支持上，將相應(yīng)的產(chǎn)品進(jìn)行聯(lián)動(dòng)分析，逐漸產(chǎn)品化，致力于建立標(biāo)準(zhǔn)，提高用戶體驗(yàn)。

目前，OpenCloudOS全線接入AI，AI 賦能 OpenCloudOS 發(fā)展，例如操作系統(tǒng)涉及大量開(kāi)源軟件的維護(hù)工作，每天的PR次數(shù)和代碼量龐大的，過(guò)去需要人工進(jìn)行review，現(xiàn)在引入AI輔助review，大大提高效率。大模型加持下，發(fā)行版研發(fā)更加自動(dòng)化，可使用 AI 進(jìn)行自動(dòng)化修復(fù)CVE。OpenCloudOS引入TAI工具，用戶在使用操作系統(tǒng)時(shí)，通過(guò)chat形式和操作系統(tǒng)進(jìn)行交互，快速滿足應(yīng)用需求。

未來(lái)，操作系統(tǒng)不僅支撐AI程序的運(yùn)行，更需融入AI能力，提供智能化服務(wù)。此外，操作系統(tǒng)不僅提供AI基礎(chǔ)能力，也要接入AI的基礎(chǔ)能力。趙振預(yù)判，AI原生時(shí)代，操作系統(tǒng)形態(tài)將迎來(lái)大變樣。針對(duì)未來(lái)操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“千人千面”的暢想，趙振表示，之前覺(jué)得很難，但是隨著大模型的發(fā)展，這種暢想可能變成現(xiàn)實(shí)情況。

八、結(jié)語(yǔ)

在本次騰訊云架構(gòu)師技術(shù)沙龍上，我們迎來(lái)騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會(huì)的首次啟航。未來(lái)騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟北京分會(huì)將積極搭建本地技術(shù)交流學(xué)習(xí)平臺(tái)，匯聚更多優(yōu)秀架構(gòu)師，共話架構(gòu)新未來(lái)。

在本次活動(dòng)中，圍繞當(dāng)前技術(shù)人關(guān)注的熱門(mén)話題“AI 時(shí)代，程序員只剩架構(gòu)師”，盛邀行業(yè)頂尖架構(gòu)師，從架構(gòu)技術(shù)的發(fā)展、研發(fā)范式的變革、真實(shí)企業(yè)落地案例、架構(gòu)師成長(zhǎng)路徑等架構(gòu)師關(guān)心的內(nèi)容，多視角探討 AI 時(shí)代，優(yōu)秀架構(gòu)師的破局之道、進(jìn)階之路，幫助大家理清思路，蓄力前進(jìn)。期待未來(lái)，繼續(xù)與各位架構(gòu)師攜手，一同探索架構(gòu)未來(lái)發(fā)展，為中國(guó)架構(gòu)技術(shù)發(fā)展添磚加瓦。