人工智能是引領未來的戰略性技術，是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力。但是AI技術在邁向更廣泛應用以及與產業深度融合的過程中，行業的競爭格局也隨之升級，從過去單純的技術迭代，演變為數字經濟生態體系的全面博弈。AI落地的核心挑戰，已不再僅僅是模型能力的比拼，而是取決于“算力調度能力、數據要素價值釋放效率、場景落地的敏捷性”所組成的新時代“AI鐵三角”。這便要求我國的科技企業必須立足本土優勢，強化頂層設計，既要夯實算力基礎設施、激活數據要素潛能，又要深化場景應用創新、完善產業協同機制，通過系統布局和重點突破相結合，打造具有國際競爭力的AI產業生態體系。企業不僅不能簡單復制西方模式、孤立追求單點突破，而是以系統性思維構建“技術-產業-生態”三位一體的創新范式。

在此進程中，北京電控旗下專注于原創性、顛覆性、引領性科技創新的⼈⼯智能科技企業——北電數智，憑借深厚的技術積累與敏銳的行業洞察，成為推動我國AI產業生態建設的關鍵力量。針對“AI如何賦能傳統產業？如何實現產業AI化？如何實現AI產業化？AI如何讓戰略新興產業落地？”等一系列行業性難題，2025年初，北電數智提出構建“1個AI基礎設施底座+2大產業發展平臺”的創新范式，即打造領先、可信的AI計算基礎設施和AI數據服務，并通過傳統產業升級平臺與新興產業加速平臺雙擎驅動，加速推進“產業AI化”變革和“AI產業化”創新，為培育新質生產力提供實踐路徑。

在“1個AI底座+2大產業平臺”的戰略引領下，北電數智打造了能夠提供超千P算力供給的北京數字經濟算力中心，并以此為樣板將“星火·智算”推向全國，在華南、華東、西南等多個區域逐步構建⾯向信創需求，并滿⾜地⽅優勢產業需求、驅動區域產業升級的AI底座。此外，北電數智還基于“傳統產業賦能平臺”構建了星火·國產信創底座”“星火影視底座”“星火·佛山泛家居底座”三大行業AI專屬底座，為不同領域提供定制化AI行業解決方案；基于“新興產業加速平臺”構建了“星火·低空經濟底座”和“星火·高端制造底座”，為多個行業的智能化升級轉型提供有力支撐。

近日，以“開啟AI生產力元年”為主題2025酒仙橋論壇在北京數字經濟算力中心完美落幕。此次論壇聚焦人工智能產業“未來前景、創新應用、生態發展”三大核心領域，主辦方北電數智與產學研各界領袖及頭部企業代表，從模型、數據、行業、算力等層面，深入探討“AI 生產力”相關話題。

作為論壇主辦方，北電數智堅持以生態打法和共贏思路串聯 AI 產業鏈。在論壇上，北電數智與中科聞歌、新華三、中科海光正式簽署戰略協議，三方將攜手推動算力、數據、模型等核心資源在產業體系中的深度融合與落地應用，為 AI 產業的繁榮發展注入強大動力。北電數智黨支部書記、董事長荊磊在歡迎辭中表示，AI是驅動我國新質生產力發展的重要引擎，隨著技術的快速迭代，產業范式和競爭格局也發生了深刻變化，酒仙橋論壇將為產業各界搭建一個緊密合作、務實溝通的平臺，與各方共同探索技術創新、應用創新與生態協同發展的新路徑。

此外，中關村朝陽園黨工委副書記&管委會主任婁毅翔在開場致辭中表示，新一輪科技革命中，人工智能成全球發展核心驅動力。從多模態大模型到生成式AI，從數字人直播到智能診斷，AI正以前所未有的力度改寫產業，催生萬億市場。

在主題演講環節，嘉賓們圍繞 AI 產業的關鍵性問題發表了深刻見解。北電數智首席技術官謝東提出，AI時代需構建分布式智能協作系統，該系統的基礎架構應具備六大能力，分別是：數據、算力、模型深度融合，從孤立資源轉化為深度融合底座支持；多模態語義和引擎，將數據轉化為知識，再產生智能；任務驅動與智能閉環，基于不同感知能力完成具體任務；可信制度與責任護欄，保證數據、AI可信；平臺化協同與生態演進，從工具做到平臺，從單點做到系統，形成技術產業和生態共理的機制；持續學習與自演化能力，保證系統能不斷自演進。這六大能力相互協同、互為支撐，共同為分布式智能協作系統筑牢根基，助力AI產業在穩健發展中不斷邁向新高度。

高水平大模型為行業智能化提供技術可行路徑，在后Deepseek時代，人工智能從“模型”驅動轉向“數據”驅動，高質量數據基礎對 AI 系統性能及產業升級、智能化轉型意義重大，構建可信高效的數據流通體系是重塑全球產業競爭力的關鍵。中國工程院院士鄔賀銓在“可信數據安全流通”的主題演講中，便指出人工智能時代數據治理的核心挑戰和破局路徑，強調應通過政府、企業、技術協會三方協力，建立覆蓋采集、標注、流通、銷毀的全鏈條防護體系。

在后Deepseek時代，人工智能從以“模型”為中心向以“數據”為中心轉變。北方華創微電子副總裁&流程與數字化中心總經理夏凡在演講中分享道，數據治理是AI的基礎支撐，在數字化轉型建設過程中，企業應筑牢數據底座能力，在此基礎上不斷拓展優化數據應用場景，賦能創新應用模式和價值增值。

數據決定人工智能的上限，算力決定其底線，未來算力發展呈現追求高性能與普惠并存的多樣化需求。海量數據對高性能算力、存力及網絡負載能力提出新要求，模型復雜化使算力、存力、運力協同問題突出，推理一類的模型對實時性要求也日益提高。過去大模型追求高算力、高數據、高能力，而 DeepSeek 的算法探索為算力發展開拓了適用性、普惠、可持續的新方向。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏在發布主題演講時表示，當前人工智能發展面臨國產自研AI芯片短期高效供給受限、基礎設施能耗居高不下等困境。何寶宏強調必須加快構建國內算力生態，開展協同創新激發新需求，并與北電數智等產業伙伴共同推動國內算力產業發展。

華為公司計算產品首席營銷官李鵬深入闡釋了從基礎設施到場景創新的技術路徑，強調打造堅實領先的算力底座對釋放AI生產力潛能的重要意義。新華三集團高級副總裁&技術委員會副主席劉新民在演講中強調，當前行業算力需求強勁，追求規模仍是技術進步的基本門檻，期望與各方攜手把握AI機遇，共創智能時代更大未來。值得一提的是，在酒仙橋論壇期間，新華三與北電數智還聯合舉辦了“應用驅動的新質AI生產力”分論壇，聚焦政務、醫療等典型行業場景的AI落地路徑，助力產業升級提速。

立足當前AI與產業生態的深度融合的趨勢，京東方高級副總裁&集團聯席首席技術官姜幸群分享了京東方在核心制造智能領域的成果，展示了 AI 技術與行業應用深度融合的創新力。中科院自動化所研究員&中科聞歌首席執行官羅引則認為，大語言模型是技術、數據、算力的工程積累成果，面向行業應用，其可助力報表分析、中醫診斷、政務問答、品牌洞察等場景實現高效精準的數據處理與決策支持，并結合智能體平臺，讓企業基于自身業務需求定制數據、調用工具，最終實現企業級應用。

2025酒仙橋論壇不僅是思想交流的平臺，更是產業協同發展的起點，該平臺為行業伙伴搭建了溝通橋梁，推動資源高效整合，助力各方在創新中攜手共進，開啟合作共贏新篇章。北電數智也將以此本次論壇為契機，與產業伙伴深化技術研發合作，加速創新成果轉化，為產業智能化升級注入強勁動力，共同擘畫數字經濟新藍圖。