大模型的迭代速度令人驚嘆。

從技術破繭到商業化全面鋪展，AI搜索無疑是大模型落地C端的最佳切點之一：既承載了語言大模型出圈后的先鋒角色，也回應了用戶對高效信息獲取的迫切需求。

尤其在中國，網民規模達10.92億、搜索引擎用戶占到8.27億的龐大市場中（CNNIC數據，2023），AI搜索無疑站在了流量風口的正中央。

但這僅僅是開始。

傳統搜索引擎的世界里，依賴基于關鍵字匹配的檢索方式，通過索引網頁內容并依據搜索詞的相關性排列搜索結果。

這種搜索的弊端主要表現在：信息過載、相關性不足、廣告干擾、質量參差、時效不足、個性化欠缺、交互性差、深度和廣度難以平衡、語義理解不準、可視化不佳、結構化不足。

以致于信息獲取的過程對用戶來說費時又費力。

大語言模型（LLM）Chatbot擅長于生成基于已有知識庫的答案，如果問題涉及到現實世界中的最新動態，LLM就可能無法提供正確答案。

例如GPT3，雖然在自然語言理解和生成方面表現出了極大的潛力，但基于離線數據進行訓練，缺乏實時性，無法從互聯網中提取最新的信息、或回答包含及時事件的問題。

可以說AI搜索引擎的出現，近乎完美地解決了這些問題。

AI搜索方式的核心在于三個步驟：提問、篩選、整合答案。

換句話說：AI搜索是結合了傳統引擎的檢索能力和AI大模型的智能問答能力，掀起了實時搜索快速問答的革命。其實不僅是效率的提升，更是對傳統交互邏輯的重塑。

盡管目前AI搜索仍可能面臨“幻覺問題”（生成錯誤信息）和實時性不足等挑戰。但其提供的高效、個性化體驗，也足以讓用戶開始重新體驗“搜索”的意義。

AI搜索的市場棋局：百花齊放與生態崛起

AI搜索的產品形態，正在隨著不同的場景需求而迅速擴展。

從專業領域到通用平臺，再到嵌入式功能，AI搜索已然成為互聯網新的應用入口�？梢源笾路譃橐韵滤念悾�

第一類：垂直領域AI搜索

針對特定行業或學科，提供深度定制化的專業搜索服務。例如法律領域的得理法搜和MetaLaw；IT領域的Phind與Devv；科研領域的Consensus；投研領域的Reportify；以及農業應用的一畝田-小田AI。這些工具憑借領域專精能力，極大提升了信息質量和交付效率。

第二類：獨立AI搜索平臺

最為火熱的就是Perplexity、Felo、360AI、秘塔AI、天工AI、博查AI、ThinkAny、You等獨立平臺，以AI搜索為核心，探索多功能化。這些平臺的亮點在于技術與用戶體驗的結合，不斷通過創新功能吸引用戶，并試圖挑戰傳統搜索引擎的地位。

第三類：綜合AI問答產品

這一類產品大部分從LLM chatbot逐步增加了AI搜索的模塊，如ChatGPT4的聯網模式、智譜AI、Kimi、文心一言、訊飛星火、豆包等，將AI搜索作為功能模塊嵌入到現有大語言模型應用中，逐步豐富用戶交互體驗。

第四類：嵌入式AI搜索功能

傳統互聯網、社交平臺如百度、微信、知乎、抖音、夸克、bing等，也迅速將AI搜索作為留住用戶的新手段。例如微信內置的智能助手、知乎的AI問答模式，都在通過AI搜索優化內容分發與用戶留存。

甚至，小紅書這類種草平臺也開始被AI搜索逐步滲透。只能說如今再慢熱的社交平臺企業，都無法逃脫大模型這輛快車，而AI搜索成為最好的落地門戶，進一步聚攏、留存用戶，減少跳轉步驟與出站幾率。

這種廣泛的應用布局，不僅證明了AI搜索的適配能力，也意味著后市競爭將更加殘酷。

AI搜索怎么賺錢？

市場一浪推一浪，優勝劣汰愈發嚴重，大家都憂心忡忡，除了“畫餅”拿融資之外，AI搜索還能怎么賺錢？

與傳統搜索引擎一樣，可預見未來廣告將是AI搜索的主要收入來源之一。例如當下爆火的Perplexity，據美媒披露，他們已經計劃在搜索平臺上引入廣告模式，正在與Nike和Marriott等品牌洽談合作，計劃推出“贊助”問題（品牌相關的搜索答案）的模式。

廣告將以每千次展示超過50美元的價格出售，其目標是進入由Google主導的3000億美元數字廣告市場。

隨著用戶使用習慣越來越偏向AI，廣告服務預計將會成為國內眾多AI搜索商的商業路徑，徹底取代傳統引擎。

其次是當下眾多AI搜索推出的訂閱服務，提供高級Pro功能也是比較常見的盈利方式。

Perplexity.ai目前提供每月20美元的Pro服務訂閱，用戶可以訪問更高級的模型和圖像生成功能。截至2024年8月，公司的年化收入（據近月的銷售額推算全年收入）從1月份的500萬美元增長到3500萬美元。

第三是提供定制化企業解決方案，這類商業模式也已經跑通。Perplexity推出了Perplexity Publisher Program，與TIME、Der Spiegel和Fortune等出版商合作，分享內容互動的收入。

Perplexity也計劃幫助媒體和內容創作者在其平臺上構建AI助手，提供定制化服務。

Bing作為微軟的一部分，也為企業客戶提供Bing Search API，允許企業將Bing的搜索功能集成到其應用程序中，按使用量收費。

第四是模型授權與銷售，通過API授權或直接出售模型，AI搜索平臺可以幫助其他企業快速搭建AI助手。這種“技術輸出”的模式，既是盈利點，也是擴大生態影響力的重要手段。

從信息直達交易

AI搜索可能會革了小紅書的命？

商業模式眼見就要跑通了，AI搜索的各類功能也逐步多元豐富化，愈發綜合性。

就拿perplexity的Discover、space、Libray等功能來看，咋跟小紅書種草越來越像？要再加一點帶貨直播功能，傻傻分不清楚？

就在前天（11月19號），Perplexity推出了一個名為“Pro購買”的全新AI購物助手。

Perplexity的CEO Aravind Srinivas在社交平臺X上表示，他們很高興能夠在Perplexity內實現從提供答案到完成日常購物的過渡，提供一站式的研究和購買產品解決方案。

他們還為用戶提供創新“Snap to Shop”的AI搜索工具，允許用戶通過拍攝產品照片來提出相關問題。

與Google Lens、淘寶拍圖、小紅書拍圖搜索相似，用戶通過上傳圖片搜索，即使不知道產品的名稱，也能夠找到匹配的購買選項。

除了“Snap to Shop”，Perplexity還推出了“Buy with Pro”功能，用戶可以在Perplexity網站或應用程序上利用AI搜索快速獲取想要購買的商品信息，并無縫查看來自特定商家的特定產品。

所有通過“Buy with Pro”購買的訂單都享有免費配送服務。

用戶在進行商品搜索時，Perplexity會自動聚合并分析來自多個電子商務平臺的產品評論，以更好地滿足用戶的查詢需求。

此外，Perplexity還推出了“商家計劃”，允許大型零售商直接整合其產品數據，從而提高其作為“推薦產品”的出現機會，并有機會參與一鍵結賬系統。

這是要徹底從提供信息答案的平臺轉變為支持原生商業交易的平臺了？所以AI搜索已經決定卷進電商賣貨了嗎？

進一步設想，當AI搜索與電商直播結合，當“贊助問題”逐漸取代傳統廣告形式，小紅書、抖音這樣的內容平臺，是否會感受到巨大的競爭壓力？

未來，AI搜索是否會成為內容分發與電商交易的新霸主？

這些問題，值得我們深思。

隨著AI搜索功能的不斷多樣化，其邊界已從簡單的信息檢索延伸到直接的商業交易。

新的產品形態又顛覆了——內容即交易，所見既閉環。

回頭看，它們已經徹底顛覆了傳統搜索引擎的定位；向前看，它們還在試圖沖破“賣貨”平臺的市場，AI搜索已經在逐步演變為一個集信息、推薦與交易為一體的綜合平臺……

說在最后

AI搜索的崛起，是技術進步與用戶需求雙向驅動的結果。

從顛覆傳統搜索邏輯到探索新商業模式，其潛力不可限量。然而，這一切的前提，是技術不斷完善、用戶體驗持續優化。

可以預見，未來幾年，AI搜索將在深度和廣度上繼續擴展，最終形成一個覆蓋全場景的智能搜索生態。

AI搜索的終局或許不是簡單的工具化，而是成為人類與知識交互的新范式。

這場變革，已經踏進半場。