12月23日，在“2025中國信通院深度觀察報告會”上，中國信息通信研究院副總工程師史德年表示，數字技術在綠色低碳領域的賦能呈現多領域覆蓋加速、全產業鏈協同提升、多環節應用豐富等特點。未來，伴隨算力、算法技術底座的不斷夯實，大數據資源的進一步積累，人工智能大模型與傳統產業的融合將進一步推動產業雙化協同轉型，實現經濟社會發展與減排的雙贏。

雙化協同政策落地生根

黨的二十屆三中全會明確提出，要支持企業利用數智技術和綠色技術改造提升傳統產業，推動制造業向高端化、智能化、綠色化方向發展。這一政策的出臺，標志著我國雙化協同工作進入了新的發展階段。

據史德年介紹，為了更好地指導各地區、各行業的雙化協同工作，2024年8月，國家網信辦等十部門秘書局（辦公廳、綜合司）聯合印發《數字化綠色化協同轉型發展實施指南》，該《指南》是由中國信通院、國家電網等十余家等單位共同參與編制，旨在更好地指導各地區、各行業深入推進雙化協同工作。

各地政府也在積極探索、引領社會治理向綠色智慧方向轉型升級。上海、重慶、浙江等多地系統部署雙化協同相關舉措，運用數字技術推動社會低碳管理高效化、生態環境治理精細化、居民生活綠色化。產業層面，雙化協同帶來產業新增長與發展新業態。“數字技術與綠色經濟的深度融合打破傳統產業邊界和局限，有力促進了不同經濟主體間的創新融合，催生出以數字新能源服務、新能源汽車等為代表的數字技術與綠色低碳產業緊密融合、協同共進的新產業新業態。”

雙化協同賦能重點產業發展

在重點產業的綠色化轉型中，雙化協同發揮著越來越重要的作用。數字技術的迭代更新，為綠色低碳領域帶來了前所未有的機遇和挑戰。

一方面，數字技術迭代更新，及時滿足綠色低碳領域新需求、解決新難題。如虛擬電廠等數字化管控技術有效緩解了電網供需不平衡的難題，提升電力系統對新能源的消納能力。建筑信息模型（BIM）等仿真模擬技術，正加速應用于全生命周期綠色建筑設計方案，助力實現資源節約、環境友好、健康舒適的目標。

另一方面，數字化對傳統行業綠色化轉型的推動逐漸深化。在工業領域，依托歷史積累的工藝大數據、能耗大數據，形成“能效優化機理模型”，助力制造業節能降碳、降本增效。在交通運輸領域，基于“鐵、水、公、空、倉”等交通運輸及倉儲的海量數據積累與融合，形成“多式聯運路徑優化模型”，有效提升物流資源整合利用率。

史德年強調：“未來，伴隨算力、算法技術底座的不斷夯實，大數據資源的進一步積累，人工智能大模型與傳統產業的融合將進一步推動產業雙化協同轉型，釋放數據要素價值，提高全過程生產效率，降低全鏈條資源消耗，實現經濟社會發展與減排的雙贏。”

各地區探索雙化協同新實踐

在史德年看來，區域是貫徹落實雙化協同決策部署的重要載體。自2022年我國正式啟動雙化協同工作以來，各地緊密結合自身資源稟賦、產業基礎、發展潛力，因地制宜、突出特色，形成一批類型各異、特色鮮明的發展模式。

比如，四川、河北等可再生能源富集地區以發展新能源產業為主，同步提升數字化水平；黑龍江、遼寧等重工業地區聚焦產業綠色轉型升級，并充分發揮數字技術的賦能作用；山東、福建等數字經濟基礎雄厚地區以數字賦能行業綠色轉型為主，向初步融合型區域邁進；江蘇、廣東、浙江等數字化與綠色化條件優越地區以雙輪驅動為路徑，向雙化協同技術創新、產業集群培育等深度數綠融合型區域演進。

此外，長三角地區已制定了三省一市雙化協同頂層設計，率先探索長三角地區雙化協同一體化建設，從政策制定、應用場景推廣、數據要素打通等多個層面推動雙化協同從點狀發展向區域聯動建設邁進。

未來，隨著政策體系的不斷完善和技術創新的持續深入，我國數字化綠色化協同轉型將迎來更加廣闊的發展前景。我們有理由相信，在不久的將來，一個更加綠色、智能、高效的中國將呈現在世界面前。