飛象網訊（高靖宇/文）今年以來，AI大模型不僅進駐到手機和PC，成為我們工作生活的“好幫手”。同時，各種行業大模型也如雨后春筍般涌現出來，展現出“AI賦能千行百業”的潛力。
面對行業大模型的百花齊放，問題也隨之而來，如何有效將大模型技術融入各行各業的實際應用，助力生產力革新和產業升級，成為業界越來越關注的核心問題。
5月16日，亞信科技發布“淵思”行業大模型產品，包括：1個通用人工智能與認知增強平臺TAC MaaS、3款行業大模型、8大認知增強工具。會后，亞信科技首席技術官、高級副總裁、IEEE Fellow歐陽曄博士在接受采訪時表示，“我們不做通用大模型，而是聚焦行業，做專屬大模型，這是基于亞信科技在通信行業多年來沉淀與積累，通過大小模型的協同，推動大模型技術在更多行業實現創新應用。”
架起通用模型到行業應用的橋梁
通用大模型雖然在很多場景下表現優秀，但由于其廣泛的適用性和泛化性，導致它缺乏特定行業領域的深度知識，容易產生很大的幻覺或偏差，給出的答案并不能很好地支撐行業應用。
如果說通用大模型是一個“百事通”，那么行業大模型則是某個領域的“高手”，當你在某個特定領域需要專業建議或解答時，行業大模型會是更好的選擇。換言之，通用大模型是“全能但不一定精通”，而行業大模型則是“專而精”。
“亞信科技要做的正是在通用模型和行業應用之間架起一座橋梁。”為此，歐陽曄博士特別舉了一個例子，他提到“任何一個中立的AIGC的大模型，回答“第五代移動通信的網絡如何優化”這樣一個問題，它能給你一篇文章出來。但是結合運營商在金融街附近的室內微蜂窩的基站總是切換失敗，總是打電話掉線，即便把過去30天的網絡數據丟到ChatGPT里面，它是搞不定的。但是，我們的專屬模型就能把這件事情搞定。結合通用的知識，比如說網絡優化3GPP、國際電信聯盟的協議，這些公開的資料可以喂養到我們的自智網絡模型里面，然后將過去30天室內微蜂窩基站的性能數據導到模型里面，用大數據學習出來，然后就會得出結論，這個區域基站在切換邊界上有一些交疊，可能需要把它的天線傾角要各自對內調15度，對外調20度。這種問題就需要專屬模型才能做出來。
“這就是通用大模型和專屬模型之間最大的區別，因為無論是任何一個通用模型，三方的、開源的、閉源的，你真正要到行業里面落地，最后是要解決問題的。所以，亞信科技針對大模型行業應用的難題，希望架起一座橋梁，發揮倍增效應。”歐陽曄博士表示。
構建“全棧AI”能力架構 賦能千行百業
大模型到行業落地，需要具備一些條件和能力，既需要專業知識和技術能力，又要能全面理解企業業務場景和便于部署，同時還要兼具安全且讓業務人員易于上手。
為此，亞信科技聚焦“平臺、模型、工具”三個層面，建立面向行業認知增強的XGPT產品體系，形成了淵思1-3-8的產品架構——即1個通用人工智能與認知增強平臺TAC MaaS、3個行業大模型和8個認知增強工具。
亞信科技全力打造的智能化MaaS底座和“一站式”企業級AI平臺，提供全棧AI技術、開箱即用的MaaS（Model as a Service，模型即服務）服務，有效彌合通用大模型與行業應用的鴻溝，解決AI開發和服務過程中的豎井式運維、資源利用率低等問題。
3個行業大模型，包括面向軟件工程領域的“淵思編程大模型”，支撐行業專屬場景的代碼生成注釋、代碼總結、單元測試生成等10余項編程任務，在各種行業編程任務中表現優異，助力提升程序員工作的準確率和工作效能；面向網絡智能化領域的“淵思自智網絡大模型”，支撐網絡狀態實時分析、網絡故障識別、網絡投訴處理等網絡全生命周期智能化能力，助力通信網絡向高階自智演進，是自智網絡等級提升的“催化劑與加速器”；面向IT運維領域的“淵思智能運維大模型”，提供客戶投訴處理、運維工單處理、運維知識問答、運維決策執行等全方位智能運維服務，加速IT運維系統的自動化和智能化。
基于這三個大模型，亞信科技繼續打造八個認知增強工具：淵思慧見-業務智辦副駕（ChatCRM）、淵思慧見-自智網絡副駕（AN CoPilot）、淵思慧見-商業智能增強分析工具產品（ChatBI）、淵思慧見-知識對話機器人（ChatBots）、淵思慧見-圖靈程序員（TuringCoder）、淵思慧見-智能運維副駕（Ops CoPilot）、淵思慧見-任務編排自動化工具（RPATaskGPT）和淵思慧見-數據管治副駕（DMG CoPilot），這些工具能夠平滑接入存量或是增量通信軟件基礎設施的生產系統中，解決大模型在行業應用中“最后一公里”的落地問題。
歐陽曄指出，淵思產品體系發布的所有軟件和工具，自2023年Q3開始已經在內部開啟“先行先試”，用于提升內部的自動化和智能化程度；通過AI原生、大模型，以及泛自動化和智能化能力，亞信科技還將打造一些新型的通信和垂直領域的專屬模型和應用工具集。
他透露，今年下半年還會發布3個行業大模型，除了運營商客戶，還將面向其他的垂直行業，比如能源行業，交通行業，甚至郵政行業的專屬模型也會逐漸落地。目前，淵思大模型行已在70+企業得到部署和應用。“所有這些基礎模型以及上面第一階段發布的八個能力工具集，全部都是在行業的專屬云里面進行布局，不會有任何的安全問題。”
