當前，人工智能技術加速演進，通過模擬人類認知機制實現復雜邏輯推理，推動人工智能從“感知智能”邁向“認知智能”，是業界共同探索的重要發展路徑。在此背景下，中國移動于近日推出了自主研發的“九天深度思考大模型”，對推進人工智能規模化深度賦能千行百業具有重要戰略意義。

中國移動從2013年開始人工智能技術和產品的自主研發，經過十一年技術攻關，打造了“九天”大模型和人工智能平臺等標志性產品，其中，“九天”大模型已囊括多模態、語言、視覺、語音及結構化數據等全系列，覆蓋從十億到萬億參數量全規格，多項技術指標達到業界領先水平。近日，“九天”多模態大模型在MVBench視頻理解評測榜單上榮登榜首。為進一步解決人工智能落地行業過程中必須要攻克的“復雜系統智能化”難題，中國移動專門全新研發了“九天深度思考大模型”，通過模擬人類思維過程的進階處理方式，在復雜任務推理、精準意圖理解和專業領域知識應用等方面展現出顯著優勢，標志著“九天”大模型從“快速應答”向“深度思考”邁出重要一步。

本題推導了Shor算法進行質因數分解時，量子傅里葉變換后的量子態坍縮概率分布公式，模型基于周期性態和量子傅里葉變換的數學性質計算測量結果的概率

據了解，“九天深度思考大模型”具備嚴謹的數學推理能力、文字組織能力及豐富的行業知識。與傳統語言大模型不同，“九天深度思考大模型”在處理問題時并非直接生成答案，而是通過多次迭代的“慢思考”過程，確保每個結論均經過嚴謹推演。例如，面對數學問題，大模型會先拆解題目條件，調用相關公式和定理，再通過分步計算驗證結果；對于開放性問題，則通過語義深度分析生成結構化的論述。這種“慢思考”模式不僅提升了復雜任務的準確性，還顯著增強了答案的可解釋性。此外，中國移動九天團隊在大模型訓練中引入了跨領域知識融合策略，結合大規模行業語料庫與通用語料，使其能夠靈活切換專業場景，同時保持自然語言生成的流暢性。

本題為Leetcode的hard難度編程題，模型算法巧妙地結合了二分查找和容斥原理，完成代碼編寫，邏輯無漏洞，結果精準

測試結果表明，“九天深度思考大模型”在代碼理解、數學計算、生成內容邏輯、專業知識全面性和準確性等方面效果顯著提高，并在奧林匹克數學考試題、GPQA兩個數據集中表現優異。九天大模型的技術優勢體現在四大核心領域，一是實現全鏈路自主創新，覆蓋數據集構建、預訓練、微調、強化學習及推理等關鍵環節；二是完成全棧國產化支持，基于國產萬卡算力集群與算法框架，完成17款國產AI芯片的適配驗證，實現跨芯片架構的無縫遷移與持續訓練；三是打造體系化AI技術體系，憑借算力網絡優勢實現開放環境下AI能力的智能調度與彈性部署；四是強化復雜系統智能化能力，打造行業智能化引擎，深度解構通信、能源等重點領域業務邏輯，實現AI能力與產業場景的有機融合。

分析一例罕見病病例，模型輸出的判斷是重癥肌無力，診斷邏輯閉環，并給出下一步檢查建議

作為科技創新“國家隊”，中國移動此次推出“九天深度思考大模型”體現了兩方面的重要意義：在技術層面上，深度探索和實踐了人工智能技術向“認知智能”新階段發展的有益探索；在產業層面上，為我國培育新質生產力提供了重要的智能化新引擎。隨著“九天深度思考大模型”在更多領域落地應用，有望推動千行百業的數智化轉型。

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